На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
общая лексика
возраст по Ферми
[eidʒ]
общая лексика
возраст
определять возраст
период
эпоха
старость
стареть
изменяться во времени
совершеннолетие
поколение
век
изменение свойств в результате старения
выдерживать (в определенных условиях)
вылеживаться
подвергать старению
химия
окисляться
строительное дело
продолжительность
срок службы
нефтегазовая промышленность
век, эра
возраст (геологический)
продолжительность работы
продолжительность службы
срок службы (оборудования, инструмента)
окисляться (о топливах и маслах при хранении)
терять активность (о катализаторе)
существительное
[eidʒ]
общая лексика
возраст
продолжительность
срок жизни
обыкн. [разг.] долгий срок
вечность
старость
дряхлость
в грам. знач. прил. возрастной (преим. в статистике)
юриспруденция
совершеннолетие
геология
период
эра
история
век
эпоха
возвышенное выражение
поколение
техника
срок службы (машины и т. п.)
карточный термин
игрок
сидящий слева от сдающего (покер)
синоним
глагол
общая лексика
стареть
стариться
состарить
старить
техника
подвергать старению
специальный термин
выдерживать
подвергать искусственному старению
вызревать
электротехника
тренировать
синоним
In physics or engineering education, a Fermi problem, Fermi quiz, Fermi question, Fermi estimate, order-of-magnitude problem, order-of-magnitude estimate, or order estimation is an estimation problem designed to teach dimensional analysis or approximation of extreme scientific calculations, and such a problem is usually a back-of-the-envelope calculation. The estimation technique is named after physicist Enrico Fermi as he was known for his ability to make good approximate calculations with little or no actual data. Fermi problems typically involve making justified guesses about quantities and their variance or lower and upper bounds. In some cases, order-of-magnitude estimates can also be derived using dimensional analysis.